| 排名 | 企業(yè) | 應用 | 創(chuàng)新 | 潛力 | 綜合 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 明略科技 | 89.57 | 89.78 | 89.46 | 89.60 |
| 2 | 智慧足跡 | 89.34 | 89.77 | 89.42 | 89.51 |
| 3 | 同盾科技 | 88.92 | 89.38 | 89.12 | 89.14 |
| 4 | TalkingData | 88.36 | 88.86 | 88.98 | 88.74 |
| 5 | 帆軟 | 88.28 | 88.75 | 88.87 | 88.63 |
| 6 | 合合信息 | 88.17 | 88.51 | 88.72 | 88.47 |
| 7 | 睿智科技 | 88.10 | 88.36 | 87.87 | 88.11 |
| 8 | 云徙科技 | 88.09 | 88.24 | 87.25 | 87.86 |
| 9 | 星環(huán)科技 | 88.08 | 87.93 | 87.09 | 87.70 |
| 10 | 秦淮數據 | 87.92 | 87.59 | 86.98 | 87.50 |
| 11 | 云測數據 | 87.67 | 87.05 | 86.41 | 87.05 |
| 12 | 企查查 | 87.61 | 86.86 | 85.97 | 86.82 |
| 13 | 百分點 | 87.51 | 86.74 | 85.92 | 86.73 |
| 14 | 盤石股份 | 87.49 | 86.66 | 85.78 | 86.64 |
| 15 | 中譯語通 | 87.11 | 86.61 | 85.63 | 86.45 |
| 16 | 零氪科技 | 86.58 | 86.35 | 85.51 | 86.15 |
| 17 | 城云科技 | 86.48 | 86.22 | 85.17 | 85.96 |
| 18 | 綠灣科技 | 86.48 | 86.17 | 85.16 | 85.94 |
| 19 | 華傲數據 | 85.72 | 85.05 | 85.13 | 85.30 |
| 20 | 柏睿數據 | 85.48 | 84.94 | 84.95 | 85.12 |
| 21 | GrowingIO | 85.24 | 84.88 | 84.92 | 85.02 |
| 22 | 華云數據 | 85.23 | 84.87 | 84.81 | 84.97 |
| 23 | 數夢工場 | 84.52 | 84.74 | 84.78 | 84.68 |
| 24 | 創(chuàng)略科技 | 84.49 | 83.86 | 84.60 | 84.32 |
| 25 | 長威科技 | 84.45 | 83.85 | 84.43 | 84.24 |
| 26 | 海致BDP | 84.21 | 83.84 | 84.42 | 84.16 |
| 27 | 數瀾科技 | 84.10 | 83.34 | 84.40 | 83.95 |
| 28 | 永洪科技 | 83.92 | 83.26 | 83.76 | 83.65 |
| 29 | DataStory | 83.78 | 83.24 | 83.71 | 83.58 |
| 30 | 海云數據 | 83.68 | 83.24 | 83.59 | 83.51 |
| 31 | 聚合數據 | 83.53 | 83.18 | 83.45 | 83.38 |
| 32 | 軟通智慧 | 83.27 | 83.03 | 83.26 | 83.19 |
| 33 | 天眼查 | 82.83 | 82.97 | 82.95 | 82.92 |
| 34 | 數據堂 | 82.63 | 82.55 | 82.84 | 82.67 |
| 35 | 閃銀奇異 | 82.62 | 82.15 | 82.61 | 82.46 |
| 36 | 友盟+ | 82.47 | 81.89 | 82.52 | 82.29 |
| 37 | 勾正數據 | 81.94 | 81.74 | 82.50 | 82.06 |
| 38 | 易觀數科 | 81.83 | 81.62 | 82.25 | 81.90 |
| 39 | 大數醫(yī)達 | 81.70 | 81.44 | 82.11 | 81.75 |
| 40 | 融象數科 | 81.45 | 81.42 | 81.90 | 81.59 |
| 41 | 量知數據 | 81.29 | 81.38 | 81.68 | 81.45 |
| 42 | 樂思軟件 | 81.18 | 81.31 | 81.17 | 81.22 |
| 43 | 探碼科技 | 81.15 | 81.09 | 80.97 | 81.07 |
| 44 | 智領云 | 81.05 | 80.93 | 80.82 | 80.93 |
| 45 | 天云數據 | 81.03 | 80.47 | 80.82 | 80.77 |
| 46 | 云勢軟件 | 81.01 | 80.37 | 80.73 | 80.70 |
| 47 | 海天瑞聲 | 81.00 | 80.33 | 80.62 | 80.65 |
| 48 | donson東信 | 80.94 | 80.23 | 80.56 | 80.58 |
| 49 | 融信數據 | 80.43 | 80.12 | 80.37 | 80.30 |
| 50 | 尋道科技 | 80.33 | 80.03 | 80.20 | 80.19 |
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數據的價值凸顯
進入互聯(lián)網時代，數據迎來了其第三次大規(guī)模爆發(fā)。比起以往，此次數據量的增長是呈指數級的，企業(yè)所處理的數據達到PB級，全球每年所產生的數據量更是達到驚人的ZB級，而我們日常所熟知的數據存儲單位GB在它們面前只微乎其微。幾乎全民都在制造數據，數據驚人的爆發(fā)量激起了各界的興趣和廣泛討論。
早在2011年，麥肯錫就在研究報告中指出，數據可以為世界經濟創(chuàng)造重要價值，提高企業(yè)和公共部門的生產率和競爭力，并為消費者創(chuàng)造大量的經濟剩余。美國政府在2012年推出“大數據研究與發(fā)展倡議”，將大數據作為國家重要的戰(zhàn)略資源進行管理和應用。隨后，包括中國在內的許多國家均將大數據列為重要的國家戰(zhàn)略，大數據成為衡量一個國家競爭力的重要因素。
中國互聯(lián)網企業(yè)在近幾年的加速發(fā)展，為數據的深入挖掘提供了廣泛的基礎。CNNIC第45次調查報告顯示，截至2020年3月，我國網民規(guī)模達9.04億，較2018年底增長7508萬，互聯(lián)網普及率達64.5%，較2018年底提升4.9個百分點。此外，App數量的爆發(fā)以及App開發(fā)群體的擴大也使得開發(fā)者專業(yè)化的服務需求持續(xù)增長，加上國家政策的大力支持，為我國大數據產業(yè)發(fā)展提供了大平臺、大空間。
“十三五”時期，在各方推動下，我國大數據產業(yè)發(fā)展逐漸嶄露頭角，產業(yè)規(guī)模年均增速超過25%，2020年達到約8000億元，產業(yè)價值大幅提升。大數據與各產業(yè)廣泛融合，工業(yè)大數據、金融大數據、醫(yī)療大數據、農業(yè)大數據等日漸成熟，各產業(yè)實現優(yōu)化升級。與此同時，大量優(yōu)秀的創(chuàng)新型大數據企業(yè)崛起，既有在信息產業(yè)領域已有積淀的頭部企業(yè)，也包括一批在大數據技術、應用等方面扎根研發(fā)的獨角獸企業(yè)。大數據產業(yè)在肥沃的土壤里逐漸枝繁葉茂。
在應用領域的欣榮
國家政策推進，互聯(lián)網企業(yè)紛紛入局，大數據產業(yè)之所以蓬勃發(fā)展，一個重要的原因在于其發(fā)展和完善給國民經濟帶來新的推動力。數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之后第五種市場化配置的關鍵生產要素參與分配，大數據產業(yè)在幫助企業(yè)精準挖掘用戶需求，提升經營業(yè)績的同時，將有可能推動現代企業(yè)生產管理和商務運營決策的新一輪革新。對于政府來說，民生服務能力提升、社會治理、數字政府建設等都需要依靠大數據的大力支撐。
大數據的挖掘最終要落實到應用上，而數據如何挖掘處理，前期數據如何獲取，獲取后的資源如何存儲等問題都包括在大數據產業(yè)的范疇之內，構成了大數據的核心業(yè)態(tài)。根據工信部發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，大數據產業(yè)指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。
隨著大數據產業(yè)鏈的日益完善，我國大數據產業(yè)逐漸形成以數據資源型、技術擁有型、應用服務型為主的競爭格局。基于在信息技術產業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢，美國在大數據發(fā)展之初就積累了豐富的技術經驗，在數據存儲、數據分析等關鍵環(huán)節(jié)占據領先地位，所以我國的大數據產業(yè)在發(fā)展之時首先瞄準了在產業(yè)鏈下游的數據展示與應用，這一領域競爭集中度較低，為我國新型企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。
其中，以精準化營銷、移動應用開發(fā)者服務為代表的工具/產品化服務展現出巨大的潛力，以垂直行業(yè)和垂直應用領域為代表的大數據創(chuàng)新方案不斷拓展，金融、通信、零售、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè)在大數據的改造下煥發(fā)出新的生機，生產方式和管理模式變革，逐漸向網絡化、數字化和智能化方向發(fā)展。
與民生密切相關的政府服務類大數據是大數據應用的另一大領域。政府服務類數據應用為城市規(guī)劃、緩解交通擁堵、把握輿情、打擊違法犯罪等提供強大的決策支持，而這些最終都要落實到民眾身上，智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧安防等的建設意味著民生服務水平的提高，同時也是政府實現社會治理現代化的重要抓手。未來，數字政府將全面建設起來，為全社會帶來福祉。
核心技術掌握如何
大數據在各行業(yè)領域得到廣泛應用，要歸功于我國研發(fā)機構和一大批大數據企業(yè)的投入，但同時也能看到，我國大數據產業(yè)還處在起步階段，盡管在應用領域有所突破，但在數據管理、計算處理、分析、數據安全等方面還缺乏原始創(chuàng)新，可以說，大數據的核心技術依然主要掌握在國外組織手上。
從技術研發(fā)來看，美國擁有IBM、雅虎、微軟等一批一流的研發(fā)機構，我國有關數據研究的專利數量盡管也很多，但關于大數據研究的重點方向和核心基礎的系統(tǒng)、性能和算法還是有限，導致我國大數據產業(yè)在關鍵產品上對外依存度過高，長此以往，容易陷入“卡脖子”的困境。
大數據產業(yè)發(fā)展受到掣肘由諸多因素導致，一個很重要的原因在于數據開放和流通的問題。數據是基礎，種類繁多、規(guī)模龐大的數據只有到達機構或企業(yè)手中分析、處理才能發(fā)揮它的價值。美國在大數據熱潮到來之前就開始了對數據開放的嘗試，并制定了一系列政策作為戰(zhàn)略支撐，中國北京、上海、武漢等各地方政府也開始了開放數據的實踐，但總體而言，數據開放仍舊偏低，開放深度和廣度都有待進一步加強。
商業(yè)數據的流通方面，我國已逐漸發(fā)展以貴陽大數據交易所為代表的交易所平臺、產業(yè)聯(lián)盟性質的交易平臺、專注于互聯(lián)網綜合數據交易和服務的平臺等三大類型的數據交易平臺，但目前來看還是處于起步階段，數據流通和可交易的范圍、數據所有權、數據質量保障等都是建設過程中面臨的重要問題，完整的數據交易體系尚未建立。
此外，我國大數據產業(yè)發(fā)展若想趕超發(fā)達國家，技術人才的培養(yǎng)也是關鍵，而且不僅需要精通數據分析和挖掘理論知識，更要注重實踐能力，而建立一套比較完整的大數據技術標準體系對于政府宏觀指導，促進大數據標準化工作有著重要意義?？偟膩碚f，大數據產業(yè)要實現騰飛，數據、技術、人才、標準、隱私都是繞不開的急需攻克的難題。但可以相信的是，只要政府部門積極推進，做好頂層設計，各企業(yè)齊心協(xié)力，不借大數據概念熱潮投機倒把，潛心研發(fā)，我國大數據產業(yè)就不會只停留在應用層面，而是向基礎平臺、數據存儲、數據分析等產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)全面推進。
結語
就像阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中描述的，大數據是為“第三次浪潮”奏響的華彩樂章，它的發(fā)展對全人類來說都意義深遠，作為這篇樂章最主要的演奏家，大小企業(yè)不防摒棄雜念，盡情投入進去，因為你們在造一個偉大的夢。
